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2018年中國城市通勤研究報告

2018年中國城市通勤研究報告

發(fā)布者:暗香時間:08-19

分類:資料下載 > 綜合服務(wù)

相關(guān)資質(zhì):網(wǎng)絡(luò)預(yù)約出租汽車經(jīng)營許可證

發(fā)布機構(gòu):廣州御鼎商務(wù)服務(wù)有限公司

內(nèi)容摘要

  • 北京居民通勤最痛苦,平均通勤路程13.2km,平均用時達56分鐘
  • 武漢人民通勤最輕松,平均通勤路程為8.2km,97.7%的武漢人民通勤時間在1小時以內(nèi)
  • 6%的廣州通勤人口需要跨城通勤
  • 中年男性最苦,平均通勤時間最長
  • 深圳過半上班族通勤距離不超過5km
  • 5%的上海通勤人口選擇了反向通勤

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行業(yè)背景

關(guān)于城市通勤

路漫漫其修遠兮,城市通勤成為上班族的一大痛點

  • 通勤指從居住地往返工作地的交通行為,是連接生活與工作的紐帶
  • 隨著城市化和交通工具的發(fā)展,居住地和工作地分離的現(xiàn)象愈加顯著;“職住分離”現(xiàn)象意味著通勤距離和通勤時間增長;城市的早晚高峰使得上班族候車等待時間增加,乘車擁擠和交通的潮汐式擁堵;通勤問題不僅擠占了生活工作的時間和增加經(jīng)濟成本,而且影響工作的心情,降低生活的滿意度和幸福感
2018年中國城市通勤研究報告:有一種遙遠,是家與公司等距離

改善城市通勤現(xiàn)狀的價值和舉措

改善城市通勤將大大提升上班族幸福感

  • 通勤是每個有工作的人需要面對的問題,改善城市通勤現(xiàn)狀將提升上班族的幸福感,提高工作效率;同時,一定程度上提升通勤效率將緩解早晚高峰的交通壓力,達到節(jié)能減排的效果
  • 面對城市通勤帶來的問題,各大城市在城市總體規(guī)劃中也提出了各種方案,如北京提出“創(chuàng)新職住對接機制,推進職住平衡發(fā)展”,杭州提出“構(gòu)建都市區(qū)1小時通勤網(wǎng)絡(luò)”
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不同人群城市通勤數(shù)據(jù)

不同性別和年齡人群通勤路程差異

男性比女性通勤平均多走半公里

  • 在2017年GDP排名top 10城市中,男性通勤人群平均通勤路程為9.3公里,女性為8.6公里,男性通勤平均路程較女性長500米
  • 36-45歲的女性通勤路程為8.5公里,在四個年齡層中通勤路程僅高于16-25歲女性群體;而相同年齡層的男性通勤人群通勤路程為10公里,是四個年齡層中通勤路程最長的年齡層
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不同性別和年齡人群通勤時間差異

36-45歲的男性通勤人群通勤時間最長

  • 男性通勤人群平均通勤時間為45.8分鐘,女性通勤時間為44.2分鐘,男性平均通勤時間較女性長1.6分鐘
  • 通勤人群中,16-25歲男性人群的通勤時間最短,時長為42.5分鐘;36-45歲的男性人群通勤時間最長,時長是47.9分鐘
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各城市通勤數(shù)據(jù)比較

各城市平均通勤路程比較

北京居民上班漫漫長路,通勤最為辛苦

  • 在10個城市中,4個直轄市占據(jù)平均通勤路程排名前四位,北京的通勤路程最長,達到13.2公里;上海通勤路程排名第二,達12.4公里;重慶通勤路程為12.2公里,排名第三;而廣州通勤路程為8.8公里,深圳通勤路程為8.7公里,相對北京和上海兩個城市通勤路程較短;武漢通勤路程為8.2公里,比北京居民短5公里
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各城市通勤時間1小時以內(nèi)人群占比

武漢人民不太喜歡遠距離上班

  • 在10個城市中,有7個城市的9成通勤人群通勤時間小于1小時,其中,武漢市一小時以內(nèi)通勤時間占比達97.7%,杭州市占比達97.2%,廣州市占比達94.3%,分列前三甲
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各城市跨城通勤人群占比

100個廣州通勤人口中,就有6個屬于跨城通勤人群

  • 廣州市跨城通勤人群占比達6%,蘇州市達4.4%,武漢市達4%
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各城市平均通勤時間比較

直轄代表上班更痛苦,四大直轄市通勤時間排名前四

  • 北京市平均通勤時間達56分鐘,上海市和重慶市均為54分鐘,三個城市位列通勤時長前三甲
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各城市反向通勤人群占比

上海通勤人群最任性,反向通勤人群占比達5%

  • 反向通勤人群指從工作區(qū)出發(fā)去生活區(qū)工作的通勤人群;上海市反向通勤人群占比達5%,北京市反向通勤人群占比達4.7%;杭州市反向通勤人群占比為4.3%
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城市通勤數(shù)據(jù)

廣州市

廣州通勤路程分布

接近半數(shù)廣州通勤人群路程小于5公里

  • 廣州市平均通勤路程為8.8公里,其中,47.2%的通勤人群通勤路程小于5公里,32.6%的通勤人群通勤路程在5到15公里之間,13.7%的通勤人群通勤路程在15到25公里之間,6.5%的通勤人群通勤路程超過25公里
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廣州職住比分布圖

珠江新城/天河北、科韻路、科學(xué)城為職住比較高的三個區(qū)域

  • 廣州市以珠江新城和天河北為核心的CBD是全城職住比最高的區(qū)域;天河區(qū)的科韻路產(chǎn)業(yè)園和黃埔區(qū)的科學(xué)城均有較高職住比
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廣州各個行政區(qū)職住比

廣州主城區(qū)中,越秀區(qū)和天河區(qū)職住比較高

  • 在廣州主城區(qū)中,越秀區(qū)的職住比為1.19,天河區(qū)的職住比為1.10,而同為主城區(qū)的海珠區(qū)職住比為0.96,番禺區(qū)職住比為0.95
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廣州各行政區(qū)通勤路程比較

黃埔區(qū)和番禺區(qū)的通勤路程均超過10公里

  • 黃埔區(qū)和番禺區(qū)的通勤路程均為10.1公里,白云區(qū)的通勤路程達9.2公里
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廣州跨城通勤來源地分布

佛山-廣州跨城通勤人群占比達1.1%

  • 佛山,深圳,東莞是廣州主要的跨城通勤來源地,在通勤人群中的占比分別達到1.1%,0.9%,0.4%
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上海市

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上海通勤路程分布

有13.8%的上海市通勤人群通勤路程超過25公里

  • 上海市平均通勤路程為12.4公里,其中,小于5公里通勤路程的通勤人群占比30.6%,35.4%的通勤人群通勤路程在5到15公里之間,20.2%的通勤人群通勤路程為15到25公里之間
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上海市職住比分布圖

陸家嘴、張江高科和漕河涇開發(fā)區(qū)為上海職住比較高的區(qū)域

  • 上海市陸家嘴CBD ,國家級高新技術(shù)園區(qū)張江高科和經(jīng)濟開發(fā)區(qū)漕河涇開發(fā)區(qū)是上海是職住比相對較高的區(qū)域
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上海各個行政區(qū)職住比

黃浦區(qū)、徐匯區(qū)和靜安區(qū)為上海職住比最高的三個區(qū)域

  • 黃浦區(qū)職住比為1.32,徐匯區(qū)職住比為1.21,靜安區(qū)職住比為1.20,這三個區(qū)域是上海職住比最高的區(qū)域;嘉定區(qū)職住比是0.93,松江區(qū)職住比為0.92,寶山區(qū)為0.84,這三個區(qū)域是上海職住比最低的區(qū)域;而崇明區(qū)和奉賢區(qū)相對獨立,職住比均為1
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上海各行政區(qū)通勤路程比較

寶山區(qū)通勤人群是上海市通勤路程最長的群體

  • 寶山區(qū)的通勤路程達14.5公里,是上海市通勤路程最長的一個區(qū)域;閔行區(qū)的通勤路程達14.1公里,浦東新區(qū)的通勤路程達13.1公里
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上海市跨城通勤的來源地主要是蘇州、杭州和南通等城市

  • 蘇州-上海的跨城通勤人群占比達0.49%,杭州-上海的跨城通勤人群占比為0.16%,南通-上海的跨城通勤人群占比為0.12%
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北京市

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北京平均通勤路程分布

北京有17.1%的通勤人群通勤路程超過25公里

  • 北京市平均的通勤路程為13.2公里,其中小于5公里的人群占比31.8%,5到15公里之間的人群占比30.8%,15到25公里之間的人群占比20.3%;另外有17.1%的人群通勤路程超過25公里
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北京職住比分布圖

國貿(mào)、金融街、豐臺科技園為北京典型的高職住比區(qū)域

  • 在五環(huán)以內(nèi),國貿(mào)、金融街、豐臺科技園為北京職住比較高的區(qū)域
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北京各個行政區(qū)職住比

西城區(qū)、東城區(qū)和海淀區(qū)為北京職住比最高的三個區(qū)域

  • 在北京市的中心城區(qū)中,西城區(qū)的職住比達1.19,東城區(qū)的職住比達1.15,海淀區(qū)的職住比達1.11,朝陽區(qū)職住比達1.08,這是四個職住比大于1的區(qū)域;而通州區(qū)、門頭溝區(qū)和昌平區(qū)職住比分別為0.87,0.86和0.79,是職住比最低的三個區(qū)域
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北京各行政區(qū)通勤路程比較

北京市有四個區(qū)域通勤路程超過15公里,分別是通州、昌平、門頭溝和石景山區(qū)

  • 在北京的中心城市中,石景山區(qū)的通勤路程最長,達15公里,西城區(qū)的通勤路程較短,達11.5公里
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北京跨城通勤來源地分布

廊坊是北京主要的跨城通勤來源地

  • 廊坊-北京跨城通勤人群在北京整體通勤群體中占比達0.54%
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深圳市

深圳通勤路程分布

超半數(shù)的深圳通勤人群通勤路程小于5公里

  • 深圳市平均通勤路程為8.7公里,其中小于5公里通勤路程的群體占比50.7%,5到15公里之間通勤路程的人群占比27.9%,15到25公里之間通勤路程的人群占比13.9%,超過25公里通勤路程的人群占比為7.5%
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深圳職住比分布圖

福田CBD、南山科技園、富士康和華為產(chǎn)業(yè)園區(qū)是深圳職住比較高的區(qū)域

  • 福田區(qū)CBD、南山區(qū)科技園、富士康龍華園區(qū)、華為坂田園區(qū)是深圳職住比較高的區(qū)域
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深圳各個行政區(qū)職住比

福田區(qū)職住比最高,達到1.1

  • 深圳市各區(qū)的職住比范圍在0.9到1.1之間,各區(qū)職住比較為平衡;其中,福田區(qū)職住比為1.1,南山區(qū)職住比為1.08,羅湖區(qū)職住比為1.01
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深圳各行政區(qū)通勤路程比較

深圳市各區(qū)中,鹽田、南山和羅湖的通勤路程最高,均超過9公里

  • 在深圳市各區(qū)中,除了通勤路程最短的坪山區(qū)以外,其他各區(qū)的通勤路程均在8.1至9.6公里之間
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深圳跨城通勤來源地分布

東莞是深圳跨區(qū)通勤人群的主要來源地

  • 東莞-深圳的跨區(qū)通勤人群在深圳整體通勤人群中的占比達0.53%
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重慶市

重慶平均通勤路程分布

接近半數(shù)重慶通勤人群通勤路程小于5公里

  • 重慶市平均通勤路程是12.2公里,其中,小于5公里的人群占比48%,5到15公里之間通勤路程的人群占比27%,15到25公里之間通勤路程的人群占比為10.3%,超過25公里通勤路程的人群達14.7%
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重慶職住比分布圖

江北嘴CBD、彈子石CBD和光電園是重慶職住比較高的區(qū)域

  • 同屬于重慶中央商務(wù)區(qū)“金三角”的江北嘴和彈子石是重慶職住比較高的區(qū)域;另外,位于兩江新區(qū)的光電園也是重慶職住比較高的區(qū)域
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重慶各個行政區(qū)職住比

在重慶主城區(qū)中,渝中區(qū)的職住比最高

  • 在重慶主城區(qū)中,渝中區(qū)職住比達1.17,渝北區(qū)職住比為1.02,江北區(qū)職住比為1
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重慶各行政區(qū)通勤路程比較

重慶主城區(qū)通勤路程均超過10公里

  • 在重慶主城區(qū)中,北碚區(qū)的通勤路程最長,達15.3公里,巴南區(qū)的通勤路程達14.7公里,渝北區(qū)的通勤路程達13.1公里,3個區(qū)域位列主城區(qū)通勤路程前三名
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天津市

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天津平均通勤路程分布

天津市超四成通勤人群通勤路程小于5公里

  • 天津市的平均通勤路程為9.9公里,其中,小于5公里通勤路程的人群占比為41.4%,5到15公里之間通勤路程的人群占比為36.2%,15到25公里之間通勤路程的人群占比13.4%,超過25公里通勤路程的通勤人群占比9%
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天津職住比分布圖

小白樓CBD、華苑科技園、空港經(jīng)濟區(qū)和經(jīng)濟開發(fā)區(qū)是天津主要的高職住比的區(qū)域

  • 小白樓CBD、高新區(qū)核心區(qū)華苑科技園、位于東麗區(qū)的空港經(jīng)濟區(qū)和濱海新區(qū)的經(jīng)濟開發(fā)區(qū)是天津職住比較高的區(qū)域
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天津各個行政區(qū)職住比

和平區(qū)職住比達1.33

  • 位于天津市中心的和平區(qū)職住比達1.33,同屬中小城區(qū)的河北區(qū)、河?xùn)|區(qū)和紅橋區(qū)均為0.9
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天津各行政區(qū)通勤路程比較

東麗區(qū)通勤路程最長,達12.1公里

  • 東麗區(qū)通勤路程達12.1公里,津南區(qū)通勤路程達11.4公里,北辰區(qū)通勤路程達11.3公里,是天津是通勤路程最長的三個區(qū)
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蘇州市

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蘇州平均通勤路程分布

44.8%的蘇州通勤人群通勤路程小于5公里

  • 蘇州市平均通勤路程為9公里,其中,小于5公里通勤路程的人群占比44.8%,5到15公里之間通勤路程人群占比35.7%,15到25公里之間通勤路程的人群占比達12.6%,超過25公里通勤路程的人群占比6.9%
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蘇州職住比分布圖

湖西CBD、星湖街站、高新區(qū)和獨墅湖科教創(chuàng)新區(qū)是蘇州職住比較高的區(qū)域

  • 位于蘇州工業(yè)園區(qū)的湖西CBD、工業(yè)園區(qū)地鐵星湖街站周邊和被譽為“蘇州硅谷”的獨墅湖科教創(chuàng)新區(qū)是蘇州職住比較高的區(qū)域
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蘇州各個行政區(qū)職住比

蘇州各個行政區(qū)職住比較為均衡

  • 蘇州市各個行政區(qū)的職住比均在0.97到1.05之間,虎丘區(qū)職住比最高,達1.05,姑蘇區(qū)職住比最低為0.97
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蘇州各行政區(qū)通勤路程比較

蘇州市各區(qū)通勤路程中,僅吳中區(qū)超過10公里

  • 吳中區(qū)通勤路程達10.1公里,相城區(qū)通勤路程達9.8公里,姑蘇區(qū)通勤路程達9.4公里,是蘇州市通勤路程最長的三個區(qū)
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成都市

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成都通勤路程分布

43.5%的成都通勤人群通勤路程低于5公里

  • 成都市平均通勤路程達9.3公里,其中,小于5公里通勤路程的人群占比達43.5%,5到15公里之間通勤路程的人群占比34.4%,15-25公里之間通勤路程的人群占比14.9%,超過25公里通勤路程的人群占比7.2%
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成都職住比分布圖

青羊工業(yè)總部基地、高新區(qū)九興大道、高新孵化園和天府軟件園是成都職住比較高的區(qū)域

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成都中心城區(qū)各個行政區(qū)職住比

在成都市的中心城區(qū)中,武侯區(qū)職住比最高

  • 武侯區(qū)的職住比達1.17,青羊區(qū)的職住比達1.06,錦江區(qū)的職住比達1.03,三個區(qū)域職住比最高
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成都中心城區(qū)各行政區(qū)通勤路程比較

青白江區(qū)通勤路程僅為7.5公里

  • 成都中心城區(qū)中,雙流區(qū)通勤路程達10.3公里,成華區(qū)和新都區(qū)的通勤路程均為10公里,而青白江區(qū)僅為7.5公里
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武漢市

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武漢通勤路程分布

接近五成通勤人群通勤路程小于5公里

  • 武漢市平均通勤路程是8.2公里,其中,小于5公里通勤路程的群體占比47.5%,5到15公里之間通勤路程的群體占比33.7%,15到25公里之間通勤路程的群體占比15.7%,超過25公里通勤路程的群體達3.1%
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武漢職住比分布圖

王家墩CBD、楚河漢街、街道口/廣埠屯和東湖新技術(shù)開發(fā)區(qū)是武漢職住比較高的區(qū)域

  • 位于江漢區(qū)的王家墩CBD、武昌區(qū)的楚河漢街、洪山區(qū)的街道口/廣埠屯和東湖新技術(shù)開發(fā)區(qū)是武漢高職住比區(qū)域
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武漢各個行政區(qū)職住比

江漢區(qū)職住比最高,漢陽區(qū)職住比最低

  • 武漢市行政區(qū)職住比前三名分別是江漢區(qū)、武昌區(qū)和江夏區(qū),職住比分別是1.12、1.07和1.03;漢陽區(qū)職住比最低,僅為0.93
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武漢各行政區(qū)通勤路程比較

漢陽區(qū)和青山區(qū)通勤路程最長,達9.3公里

  • 武漢市各個區(qū)通勤路程均低于10公里,漢陽區(qū)和青山區(qū)最長,達9.3公里;漢南區(qū)通勤路程最短,僅為5.2公里
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杭州市

杭州平均通勤路程分布

44.2%的杭州通勤人群通勤路程小于5公里

  • 杭州市平均通勤路程為8.4公里,其中,小于5公里通勤路程的群體占比44.2%,5到15公里之間通勤路程的群體占比37.8%,15到25公里之間通勤路程的人群占比14.4%,超過25公里通勤路程的人群占比3.6%
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杭州職住比分布圖

錢江新城、黃龍CBD、西湖科技園和海創(chuàng)園、濱江區(qū)科技園是杭州高職住比的區(qū)域

  • 位于江干區(qū)的錢江新城、位于西湖區(qū)北部城區(qū)的黃龍CBD、西湖科技園、海創(chuàng)園和濱江區(qū)科技園是杭州職住比較高的區(qū)域
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杭州各個行政區(qū)職住比

杭州有四個區(qū)職住比為1,另有三個區(qū)域職住比為0.99,接近職住平衡狀態(tài)

  • 上城區(qū)職住比達1.11,濱江區(qū)職住比達1.08,西湖區(qū)職住比達1.06,這三個區(qū)域是杭州職住比最高的區(qū)域
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杭州各行政區(qū)通勤路程比較

杭州各區(qū)通勤路程均低于10公里

  • 余杭區(qū)、江干區(qū)和西湖區(qū)是通勤路程最高的三個區(qū)域,通勤路程分別是9.2公里、8.7公里和8.6公里;另外,桐廬縣、臨安市和淳安縣通勤路程均低于7公里
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